deepc 案例研究

「擁有演算法的人應該有可能在一小時內將其放在平台上」

-- deepc 高級軟體工程師 Andrew Webber

AI 新創公司 deepc 使用 Knative Eventing 將研究人員與放射科醫師連結起來

deepc 是一家處於尖端的的新創公司，將先進的數據技術和人工智慧帶入醫療保健領域。這家德國公司透過雲端技術幫助放射科醫師取得更好的診斷和資源。他們的目標是在全面提升治療品質的同時，在醫療環境中創造更高的效率和改進。這場技術革命帶來了巨大的挑戰。醫療保健系統受到高度監管，使得患者隱私和安全成為 deepc 的首要任務。醫生和醫療人員也要求新技術在人命關天時必須可靠且穩定。

迎接挑戰

deepc 已透過精心設計的解決方案來迎接這些挑戰，充分利用 Knative Eventing 等工具。他們的產品幫助放射科醫師存取各種人工智慧 (AI) 程式，這些程式可以分析 X 光和 MRI 等影像。這些人工智慧程式產生的數據可幫助放射科醫師做出更準確的診斷。

deepc 工作流程

放射科醫師將影像上傳到 deepcOS，最初是上傳到醫院 IT 基礎架構中包含 deepcOS 用戶端應用程式的虛擬機器。在進行一系列選擇後，deepcOS 會識別要使用的適當人工智慧。然後，它會在加密數據之前從掃描中移除患者資訊。deepcOS 將該數據傳送到雲端的 deepc AI 平台。這個平台在提供人工智慧演算法所需運算能力方面發揮著重要作用。程式完成後，結果會被傳回。最後，數據會與患者重新關聯，放射科醫師可以根據結果採取行動。關鍵的是，患者資訊始終保留在醫院的內部，並且不會傳輸到 deepc 伺服器。

Knative 驅動的流程

deepcOS 工作流程建立在 Knative Eventing 的複雜實作之上。Knative Eventing 允許團隊快速部署具有無伺服器應用程式的事件驅動架構。結合 Knative Serving，deepc 資源和程式會根據開發人員設定的特定事件觸發器自動擴展或縮減。Knative 會處理管理，因此該過程不需要等待人員採取行動。當數據傳送到 deepc 的雲端平台時，Knative 會發出一個事件，觸發特定的人工智慧。選擇一個之後，Knative 會啟動一個容器環境以供程式執行。某些人工智慧程式可能只需要一個容器。其他程式可能需要多個容器，並行或依序執行。在有多個容器的情況下，deepc 團隊使用 Knative Eventing 建立工作流程來協調複雜的流程。在流程完成並為放射科醫師提供輸出後，Knative 會觸發停止使用中的容器。

「Knative 為我們提供了基礎的一致性，」高級軟體工程師 Andrew Webber 說道。

在傳統系統和先進系統之間架起橋樑

該平台提供了由全球領先公司和研究人員開發的人工智慧。Knative 也允許通過針對放射科醫師的 SDK 實作與獨立研究人員的工作整合。他們不需要成為 Kubernetes 專家，也不需要花費數天才能通過 deepc 的平台將他們的工作帶給患者。

Webber 說：「擁有演算法的人應該有可能在一小時內將其放在平台上。」

某些實作更複雜。它們使用不適合標準容器的傳統技術，或者它們具有需要 OS 層級組態的獨特架構。deepc 建立 API 和虛擬機器，將這些技術連接到他們自己的雲端平台，並且仍然與 Knative Eventing 工作流程整合。這種方法可確保這些程式在系統內完美運行。

商業案例

圍繞 Knative 開發其平台的選擇為這家新創公司帶來了多項業務優勢。公司成長最複雜的方面之一是擴展。許多科技公司發現，當更多客戶加入時，他們的開發人員開始手忙腳亂，發現新的錯誤和其他問題。然而，由於 Knative 的性質，這對 deepc 來說不是什麼大問題。Knative 的自動化和無伺服器方法的結合意味著，隨著越來越多的客戶加入，deepc 不需要建立更多資源 - 這一切都會自動發生。Knative 還允許這家新創公司利用他們的技術為客戶增加真正的價值。例如，由於放射科醫師使用的許多應用程式是由不同的公司建立的，醫療專業人員必須與不同的系統和程序互動。deepc 提供在一個平台上存取許多研究人員的工作，從而結束了現場專業人員的複雜流程。醫療保健系統可以獲得簡單、統一的計費。Knative 幫助 deepc 建立了讓客戶使用其平台的有力理由。

展望未來

deepc 作為一家公司已經做了令人驚嘆的事情，並且計畫了更多功能。該公司是一個典範，說明 Knative 如何幫助任何組織建立令人印象深刻的技術架構，該架構能夠解決當今一些最複雜的問題。使用 Knative 提供的功能使他們能夠開創出無限的可能性。